檢索結果:共16筆資料 檢索策略: "楊維寧".ccommittee (精準) and year="109"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
Flood is a Thailand’s chronic issue, that affected people, social, economic and cause devastating d…
2
none
3
如今,資料科學變得越來越流行,因為資料科學有如此多的應用。例如,精準醫療、自動駕駛和推薦系統都需要使用。此外,在許多應用中總是使用大量模型進行良好的預測。通常,模型越大,我們構建模型所需的數據就越多…
4
許多公司都利用Black-Litterman模型提供投資組合自動化的服務,包括高盛、Betterment、Vanguard等知名投資組合自動化服務企業。Black-Litterman模型讓投…
5
多年來,投資者一直對股價走勢感興趣,以做出明智的投資決策。最近,許多研究者提出使用機器學習方法來預測股票價格的趨勢。在所有的機器學習演算法中,遞迴神經網路(RNN)被證明是非常有效的序列預測演算法,…
6
本文主要探討 Multi-Turn Response Selection 任務。近年來 BERT(Devlin, Chang, Lee, & Toutanova, 2019) 等預訓練模型在下游任務…
7
Proteins are essential macromolecules for the structure and function of a cell. Interactions of pro…
8
資訊韌性是企業永續發展的重要概念,許多調查機構和組織均投入相關的研究,但在臺灣金融資安保護實務應用過程中,仍著重於被動防禦策略及技術工具,相對於主動防禦概念的資訊韌性發展仍處於初期探索階段。 因此,…
9
隨著網際網路的快速發展,人們可以很方便地進行股市交易,股票市場也被視為最重要的金融市場之一。現今資訊技術也開始應用在傳統金融產業中,並結合深度學習探討市場與股價的關係。然而目前研究方法大多選擇單一股…
10
在重視食品安全的影響下,消費者重視於有機和健康食品的選擇,但是台灣有機產業成長緩慢,在有機產品需求增加之下,供給生產者農民卻受阻於產銷問題,造成無法實質幫助辛苦耕種的有機小農。產銷整合平台在現今網路…